随着3G技术及相关应用的不断发展，移动互联网已成为全球最活跃、最具潜力的产业领域。人们的需求不再局限于语音业务，当前的终端、软件、应用以惊人的速度短周期升级换代，发展潜力巨大。移动数据业务质量直接影响到移动用户感知和满意程度，甚至成为其选择运营商的关键性因素，因此移动数据业务质量监测倍受重视。如何提高数据的可用性和通信网络中的数据业务质量成为各大运营商竞争的关键。传统的测试仪表已不能满足对海量数据准确监测分析的需求，分布式监测系统以其良好的数据处理能力，长时间稳定的采集功能成为目前网络维护的重要手段。数据业务种类巨大，而且日益增多，对所有这些业务进行精确的测量及其困难。但作为各项数据业务基本承载技术，WAP业务的服务质量很大程度上就能反映出各数据业务的质量，因此，本文以WAP业务质量监测作为主要研究对象，特别是WAP业务质量指标的设计和多维度数据挖掘方法。　　 本文以CDMA20001x/EV-DO移动分组域系统监测系统项目开发为背景，按照研发思路、方案设计、功能实现、案例分析的线索进行展开。首先对WAP业务质量分析模型作了整体的介绍，主要通过分析用户感知对WAP业务质量满意度权重系数，判断各个指标对业务质量的影响程度。然后以WAP协议在监测系统中的数据流程为主线，对底层数据的入库、KPI指标的设计、统计数据分析等具体功能模块的设计和实现作了详细的阐述。指标设计重点在于找出合理的指标计算方法。数据的分析过程主要通过界面应用程序中指标的钻取功能来实现，通过多维度、多层次的钻取找到影响业务质量的原因，这也是本文工作的重点。最后，详细介绍了测试环境和测试方法，并对论文工作进行了总结和展望。本研究是重庆高校优秀成果转化项目----“移动数据业务监测与用户感知系统”的一部分，目前该系统已在线试运行将近一年，已累计为客户处理投诉几十余起，并协助进行日常维护和网络扩容，获得用户好评。