随着中国经济的快速发展，证券公司作为传统金融机构，却面临着其财富管理服务能力无法匹配人们的财富管理需求日益增长的问题，证券公司纷纷寻找新的业务模式，提升服务半径和服务质量，以期获得零售业务的竞争优势地位。同时近几年来，大数据技术和人工智能的快速发展，也给证券行业财富管理业务带来了巨大冲击和转型机遇。本文以SJ证券为例，期望找到一条适合SJ证券财富管理的大数据应用实践之路。
　　本文首先对财富管理和大数据能力相关理论进行了综述，厘清了大数据价值创造的机制，是一种动态能力能够帮助企业战略转型。其次，对券商的财富管理模式、价值链相关活动以及发展中的问题进行了分析定位，结合大数据价值创造机制对如何帮助券商财富管理业务进行了归纳总结，确认了大数据从客户、产品、运营、资产配置四个环节入手提升券商财富管理能力。然后，通过对国内券商财富管理大数据应用的典型实践进行了分析和总结，明晰了财富管理大数据应用实践的基本原则。最后，本文依托上述理论和分析结论对SJ证券的财富管理大数据应用的背景、目标、困难进行了综合分析，确定了SJ证券大数据应用从业务痛点入手，小步快走的建设路径，给出了SJ证券建设方案的规划。同时，针对SJ证券大数据应用建设的发展面临的问题，给出了发展策略。