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本文围绕移动平台上智能信息搜索服务，针对其相关的自动问答和用户兴趣自动建模关键技术展开研究。文章设计了一个基于互联网的自动问答系统，它包括一个频繁问题集；针对其中的关键技术：频繁问题集的建立与更新、问题理解、中文元搜索引擎以及自动文摘进行研究，提出了相应的解决算法；针对用户建模问题，在讨论了现有的兴趣建模方法的基础上，提出了基于用户兴趣聚类的细兴趣粒度自动建模算法；最后，与文献[45]中提出的自动建模算法进行比较，实验结果显示，本文提出的算法具有更好的性能；提出了一个基于移动平台的个性化搜索系统原型(PAQA)，集成了自动问答技术和个性化服务技术，它既能够为用户提供准确的个性化的信息服务，也能够满足移动平台上的信息检索需求。