【摘 要】
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脑血管分割是脑部血管疾病研究的重要一步。现在已有的血管分割方法,要么需要很多人工手动互动操作,和经验调节的参数,要么分割得不到精确的结果。特别是分割与骨头相连的大
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脑血管分割是脑部血管疾病研究的重要一步。现在已有的血管分割方法,要么需要很多人工手动互动操作,和经验调节的参数,要么分割得不到精确的结果。特别是分割与骨头相连的大脑动脉血管,分割效果十分不理想。本文提出了引导式阈值分割方法和基于测地线主动轮廓模型的改进方法,针对与骨头相连的大脑动脉血管区域进行分割。这两种只需要少量的参数调节,便可以自动的分割出大脑血管。本文提出的三个框架改进是:1,目标血管区域的自动检测,避免人工手动分割。2,基于引导式区域增强的血管自动提取方案。3,基于GAC模型的自动血管提取框架方案。最后在6组大脑CT数据上,本文提出引导式阈值分割方案平均精度89%,高于现在主流方案20%~30%。
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