由于人类活动的影响,近年来异常气候频繁出现,洪水经常发生,洪灾一旦形成将对人民群众的生命财产造成巨大的损失,而洪水预报则可以对灾情进行提前预警,尽可能的减少洪灾带来的损失。但是目前的大多数洪水预报系统都是单独研发部署,数据不能实时对外共享,预报与预警等防灾减灾系统相互分离,降低了预报预警的效果。针对上述问题,本文对预报预警系统进行了研究,通过对三种产汇流预报模型的分析比较,最终选定我国发展较为成熟的新安江模型作为洪水预报的预报模型,使用遗传算法对新安江模型进行参数率定,为洪水预报系统的设计与开发奠定了理论和算法基础。本文给出了一个功能比较完备的水库洪水预报预警系统的设计与实现,首先针对新安江模型的具体实现给出了实现步骤,并将预报成果以API的方式进行对外提供服务。为了验证产汇流模型的效果,本文对预报预警系统进行了设计与实现。整个系统基于B/S结构,使用SpringBoot框架开发,遵循RESTful开发规范,并使用缓存提高系统的响应速度,成功实现了与预报成果的实时对接。系统的研究打破了水库洪水预报成果相对封闭的现状,实现了预报与预警相融合,加快了预警事件的响应速度。本文的主要研究成果已经在湖北凤凰关水库相关系统中成功应用,基本达到了预期的效果。