近年来,随着移动互联网的迅速发展,各类移动网络社交媒体也应运而生。网络社交媒体完全成为公众表达个人观点、情感和态度的主要平台,成为网络群体互动的重要场域,成为舆情事件迅速传播的重要媒介。舆情事件信息的迅速传播和讨论过程中会滋生出网民无序意见表达和情感宣泄以致网民情感状态发生转移。当舆情事件爆发时,若不对网民情感状态向负面情感状态转移的过程进行控制和引导,那么舆情会很容易极端化,以致于危及社会安全与稳定。因此需要对热点舆情事件中网民情感状态转移现象进行研究,为政府有效掌握和监控网络舆情突发事件提供相应的理论支持和对策建议。SOAR模型是著名的理论认知模型,其为个体的认知行为提供了一个“内容+架构”的通用框架,将认知行为抽象为问题空间中状态随时间而改变的过程,能够从认知决策的角度较好描述网民情感状态转移的过程。本文基于SOAR模型来模拟网民情感状态转移的过程,进而分析不同类型事件中网民情感状态转移的机制和政府行为对网民情感状态转移的影响。首先,基于SOAR模型架构设计SOAR agent情感状态转移模型,具体包括网民情感状态转移规则、SOAR agent模块设计和仿真算法设计。其次,结合事故灾难类、公共卫生类和社会安全类的网络舆情突发事件微博案例,对微博进行情感分析和政府应急管理行为特征词抽取,统计网民情感状态,提取网民情感状态转移规则。最后,结合真实案例数据和仿真数据验证了仿真模型的有效性,之后通过仿真实验发现不同类型事件中网民情感状态转移的机制和政府行为对网民情感状态转移的影响。