目前多数基于变分框架快速更新循环同化系统在各个分析时刻常使用固定的背景场误差协方差。为了更合理地统计出同化系统预报误差的日变化特征,并将其实际运用到循环同化预报中,以改进原有同化系统中固定的背景场误差协方差,本文基于快速更新多尺度分析及预报系统短期预报子系统（Rapid-refresh Multi-scale Analysis and Prediction System-Short Term,RMAPS-ST）获得的预报场样本,利用NMC方法统计得到夏季和冬季的日变化背景场误差协方差,并详细讨论分析了不同分析时刻背景场误差协方差的结构特征及其对同化和预报的影响,得到的主要结论如下:（1）夏季和冬季预报样本误差的标准差均呈现出明显的日变化特征。夜间的（12UTC-21UTC）误差标准差大于日间（00UTC-09UTC）的标准差。这反映了RMAPSST系统的预报误差在夜间更大。原因可能是因为白天的观测资料较多,使得日间预报质量相对较好;同时由于NMC的计算方式使得夜间计算误差样本的两个预报场在不同冷启动循环预报获得,一定程度上也造成了夜间两个预报样本差异更大。同时,夏季预报样本的误差标准差大于冬季的结果,说明RMAPS-ST系统的预报误差在夏季更大,这可能是由于夏季天气相较于冬季更为剧烈和复杂,因此模式系统在夏季的预报误差更大。（2）背景场误差协方差中各特征统计量也表现出明显的日变化特征。第一特征向量大值区的垂直位置与预报误差样本标准差的大值区位置有着很好的对应关系。特征值的变化呈现出夜间的结果大于日间的结果,与误差样本标准差的变化一致。最小的特征长度尺度基本上出现在09UTC。这些结果说明背景场误差的垂直结构以及大小变化在物理空间及EOF空间相一致。（3）单点观测同化理想试验中分析增量的量值以及水平分布范围均存在明显日变化特征,且这些特征与各个特征统计量的日变化特征存在很好的对应关系。（4）个例同化试验以及连续一个月批量循环同化试验结果均表明采用日变化背景场误差协方差能够提高RMAPS-ST系统对于地面以及高空风场、温度场、湿度场的同化及预报能力,进而提高降水预报的性能。