基于精益生产的纺机企业制造系统双重资源优化配置研究

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现代网络制造环境下,如何合理优化配置企业制造资源,实现信息技术到智能化技术应用的提升,优化资源配置效益,是制造业关注的核心问题。纺机制造企业是典型的多品种小批量制造型企业,既要满足客户多元化的产品需求和技术创新,还要实现产业结构升级和发展战略转型。而信息技术、智能技术与精益思想的引入是企业减少浪费、降低成本和提高质量的有效保证。本文以纺机制造企业为研究对象,通过对企业业务流程和生产作业管理的调查与研究,在分析现有制造资源配置及其特点的基础上,综合考虑人力资源学习因素对生产设备效率的影响,建立基于人力资源与设备资源的双重资源配置模型。以成本、时间和质量为精益指标,提出基于精益生产的多目标纺机制造企业双重资源配置模型,设计了制造资源优化配置的具体算法与实现步骤,并开发了连云港某纺机制造企业的原型信息系统。项目研究,较好的实现了企业制造资源的有效配置,不仅能够解决因资源不匹配而造成的资源浪费问题,同时更好的实现了企业制造资源的实时监控、动态管理和信息流转,极大的增强了企业的核心竞争力。论文的主要工作及创新点如下:(1)分析讨论了制造系统的各类资源及其配置问题,总结归纳了制造系统中的资源描述与配置方式,提出了以精益生产为主导的制造资源配置策略,研究了其定量化度量方法,并对比分析几种多目标优化技术及常用方法。(2)论文研究了纺机企业设备与人员双重资源的界定和配置过程;在综合考虑不同员工等级学习性能对重复性生产影响的基础上,提出并建立基于学习曲线的时间目标函数模型。(3)结合纺机企业生产模式,提出了以时间、成本和质量为精益目标的制造资源配置模型,并给出了模型的具体求解过程;论文同时给出了基于模糊层次分析法的精益目标权重系数度量方法,并通过仿真实例对比分析多种权重方案下的配置结果。(4)以连云港某纺织制造企业为对象,设计开发了基于精益生产的纺机企业制造系统双重资源优化配置原型系统,详细描述了系统的设计过程,并对系统相关模块进行了分析。最后对全文的研究内容进行总结与展望。
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