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在药物研发中,利用体外数据来预测人体内药物代谢性质的早期ADME 性质研究方法极大地提高了药物开发的能力,但是,体外研究中复杂的影响因素直接影响了体外数据的真实性,进而对预测的准确性产生影响。因此,在药物研发中,体外影响因素的研究对于开发出具有良好药代动力学性质的药物具有着重要意义。作为最重要的药物代谢酶,CYP3A4 参与了近50%临床药物的代谢,是这些药物从体内清除的主要限速酶。CYP3A4 的影响因素决定了体外研究中众多化合物的代谢性质能否准确预测。本文旨在探讨非特异性结合对于CYP3A4 酶