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基于支持向量机的肺结节自动识别系统
【摘 要】
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计算机辅助诊断系统主要是帮助医生进行检测诊断,目前该系统的主要研究方向是癌症良性与恶性的辨别。本文以肺结节的识别为例进行了实验,选用了医院体检中的肺部的CT影像为原始数据。由于CT影像中只需要肺实质图像部分,因此首先对肺实质尽量分割,由于分割过程中会出现过分割现象,需要对肺实质进行边缘的修补,在肺实质图像中我们可以获得ROI区域。识别效果的好坏受到了两个因素的影响,一个是核函数的选择,另一个是参数
【出 处】
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海南大学
【发表日期】
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2020年01期
其他文献
在应用数学和物理中非线性现象是一种常见的动力学行为,很多耦合偏微分方程都可以来描述它们,如RLW方程,强耦合薛定谔方程,CNLS方程和Dirac方程等,这些耦合偏微分方程所描述的方程具有能量守恒特性,并且它们被广泛地用于描述各种物理现象,在自然界中这些哈密尔顿系统具有重要的意义.近年来,保微分方程特定结构特性的数值算法已成为计算数学的一个重要部分.本文主要利用傅里叶拟谱方法和平均向量场方法构造耦合
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