漫画帧与文本的识别及排序研究

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现在世界各国的漫画作品在青少年消费市场中影响越来越大。漫画作品不仅可以起到艺术与文学作品的作用,动漫产业还带动相关衍生产品的开发和销售,如服装、食品、工艺品等等。同时,随着智能手机等电子产品与电子书阅读的逐渐普及,近来很多电子漫画服务也已经逐渐流行。电子漫画具有经济、阅读方便的优点,备受读者亲睐。针对电子漫画阅读,本文做了如下工作:①为了在屏幕较小的设备能够阅读电子漫画,本文提出了一种对漫画图像进行漫画帧自动识别与分割、排序的方案,从而减少大量的手动分割工作。本文通过检测漫画图片帧与帧之间的直线后充分结合漫画文法,选择最佳分割线进行分割工作。通过设定分割比、检测直线间交点数等条件选择出最佳分割位置,来解决分割线不完整的少分问题,以及前景内容出现误导直线情况下的漫画帧过分现象。在分割过程中,用二叉树记录分割顺序,结合漫画固有文法进行漫画帧排序工作。最后通过实验证明了本方法的有效性。②同时为了更清晰、良好的阅读体验,本文提出了一种针对漫画图片的文本定位方法,把漫画对话框中的文本抽取出来,排好序,可用于放大、翻译等,使漫画阅读方便、简单、生动。针对漫画中文本的特点,基于连通区域筛选,本文提出的漫画图片中文本定位的方法步骤如下:第一步,预处理漫画图片后,过滤掉与文本连通区域相比太大与太小的联通区域。第二步,对筛选后的联通区域进行特征提取,通过SVM分类器分类,确定文本连通区域与非文本连通区域。第三步,根据文字相邻特性精确定位到文本区域。文本区域定位后根据漫画文法,结合文本区域的坐标位置来对文本进行排序。最后通过实验证明了本文漫画文本定位排序方案的有效性。本文的创新点在于以下几点。①提出了完整的一套漫画帧识别排序方案。提出了分割比等限制条件来优化漫画帧分割线识别算法,提出了基于二叉树的漫画帧排序方案。②提出了一套完整的漫画中文本定位排序方案。提出了基于连通区域结合文字相邻特性的漫画文本定位算法,提出了基于位置的对话框排序算法。
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