该文以PeopleFirst系统为背景,详细讨论了该系统电子商务部分的设计与实现,并重点在电子商务个性化服务技术和智能讲价策略方面作了较为深入的研究.利用面向对象的观点,该文首先归纳了电子商务实现的五个主题,并在这个基本模型之上,详细讨论了电子商务在PeopleFirst系统中的实现流程、体系结构及网络方案等.针对不同用户提供不同的服务策略已经成为电子商务时代的一个迫切需求,该文在电子商务性化服务技术方面,主要作了如下工作:一、在细粒度级个性化服务方面,该文详细设计了一个能主动学习和分析用户行为的商品信息个性化算法.二、上述算法并不太适用于提供具有隐含关系的相关商品.为此,该文利用知识发现技术设计了粗粒度级的个性化服务算法,也即利用关联模式,在一般用户和会员两个级别上进行分析,并在会员级建立个人信息空间,针对不同群体分别建立模式索引,这将在实现粗粒度级个性化服务的同时有效缓解数据挖掘算法计算量大的瓶颈问题.三、提出了个性化服务协议的概念.个性化服务协议(PHTTP)以HTTP为基础,增加了许多个性化服务的请求方法及具体响应码.该协议的提出主要用来降低用户个人信息存储的冗余度,使得个性化服务应用于更广的范围.四、将个性化服务的应用领域拓展到了配送服务范畴.