我国经济在快速发展过程中,由于能源资源的高投入、高消耗,带来了一系列的环境污染问题,同时伴随能源需求的持续高速增长。在能源结构不合理情况进一步加剧的现实条件下,发展可再生能源成为我国能源发展战略转型的必然选择。可再生能源是一个资本密集型产业,其发展必然离不开金融业的大力支持。可再生能源产业与金融业的高效结合,已经成为可再生能源产业健康可持续发展的关键。在此两大产业的耦合发展过程中,凸显出了一系列的风险问题,会严重影响到可再生能源产业乃至我国经济社会的转型发展。因此,研究可再生能源产业的金融风险问题具有重要的现实意义。在此背景下,本文采用系统动力学的方法建立可再生能源产业金融风险评估模型,对可再生能源产业金融相关的风险进行系统识别与评价研究。本文在界定可再生能源产业金融风险概念的基础上,系统梳理可再生能源产业金融中主要涉及的政策、市场以及成本三大类风险。详细分析各类风险的构成,以及各个风险因素之间的因果关联关系,在此基础上进行可再生能源产业金融风险评估的系统动力学建模。以风力发电项目为例,确定模型边界风险因素的初始值,对案例项目进行金融风险评估。设计模拟基准场景的基础上,进一步通过产业发展特点进行多场景模拟,分析不同的场景下相关风险的演化。研究结果表明,政策风险是影响早期可再生能源产业金融风险的主要因素,而随着政策风险和成本风险的不断降低,市场风险的波动成为主要影响可再生能源产业金融风险的主因。同时,发电成本降低能有效降低成本风险,并使政策风险增加,但政策风险的增加具有一定的时滞性。提高电价补贴能够有效降低政策风险,增加融资渠道将会显著降低可再生能源产业金融风险。本文的研究结果和研究方法可以帮助政府相关部门以及投资者评估可再生能源产业金融风险提供一定的理论支持并提供决策参考。