文章首先介绍了图像预处理的理论基础,它包括去噪处理,边缘检测和几何校正,这些处理能更好的提高图像的质量,为后续的图像处理工作创造了条件然后对常用的预处理处珲算法进行了介绍和总结.其次本文对图像配准技术进行深入的研究,图像配准是对取自不同时期、不同传感器或者不同视觉的同一场景的两幅图像或多幅图像匹配的过程,作为图像配准的理论基础,介绍了图像变换的几种类型,然后分别探讨了图像特征、搜索空间、搜索策略以及相似度测量等常用的像素级图像配准技术,同时根据图像配准中利用的图像信息区别将图像配准方法分为基于灰度信息法、变换域法和基于特征法等三个主要类别,并对其进行深入的研究;再次对亚像素级图像配准算法的理论进行了介绍和总结,最后在像素级配准中,重点介绍了基于角点的全自动配准算法..最后对动态监测的整个过程进行了介绍,对变化信息提取算法进行了深入的研究和总结,不仅详细介绍了各种常用变化信息提取算法的原理和应用,而且对其优缺点都做出了评价.其中,因此,本节对变化向量分析法做了重点介绍,给出了其数学模型和性能评价.对于利用遥感图像进行土地利用动态监测的研究人员具有一定的参考价值.在变化信息提取过程中,本文介绍的分类后基于小波匹配的变化信息提取算法,通过土地利用动态监测的实例,证明了此方法的有效性.