随着社会工业化的发展,噪声污染越来越严重,它对人身体和心理造成一定的有害影响。噪声影响人的听力,使人心情烦躁,严重影响了人类的生活。因此减弱噪声是一个很有意义的课题。有源和无源噪声控制是当今处理噪声污染的两种有效方法。无源噪声控制主要是利用一些吸声材料或者隔音材料对噪声进行减弱,它主要对高频噪声有很好的降噪效果,对低频噪声降噪效果不明显。有源噪声控制(Active Noise Control,ANC)是利用杨氏干涉原理,人为地产生与噪声信号相反的输出信号,在降噪处进行抵消,对低频有很好的降噪效果。有源噪声控制系统有前馈系统、反馈系统和混合结构控制系统,其中混合结构控制系统是结合前馈和反馈系统的优点构成的,具有降噪效果好、适用范围广等特点。本文主要开展基于混合结构控制系统的有源噪声控制算法研究。针对次级声通道的存在影响系统降噪性能的问题,本文对滤波-x最小均方(Filterd-x Least Mean Square,Fx LMS)算法进行深入研究。通过离线估计的方法对次级声通道的传递函数进行估计。仿真结果表明,离线估计能准确地估计出次级声通道的传递函数,从而消除次级声通道对系统降噪性能的影响。针对单通道有源噪声控制系统降噪区域太小,不适合在实际应用场景中应用的问题,本文对多通道有源噪声控制系统进行深入的研究。多通道有源噪声控制算法和单通道有源噪声控制算法在本质上差别不大。为了降低算法的计算量,简化系统的复杂度,本文对双通道进行优化。仿真结果表明,双通道有源噪声控制比单通道有源噪声控制具有更好的降噪效果。针对传统的混合结构控制系统中前馈系统和反馈系统两者噪声信号存在的耦合问题、反馈系统参考信号获取不准确的问题,本文提出基于误差信号分离的混合结构系统。它通过对误差信号进行分离来解决前馈系统和反馈系统之间噪声信号的耦合问题,同时解决反馈系统获取参考信号不准确的问题,从而提高系统的总体降噪性能。本文改进的混合结构系统,经过仿真对比实验,改进的系统整体降噪性能提高不少。最后将Fx LMS算法应用在本文改进的混合结构系统中,结合DSP芯片在一个半封闭的三维空间进行实际噪声降噪。本文改进的混合结构系统相对比于传统混合结构系统取得了更好的降噪效果。