大数据正在成为新的经济增长点,面对大数据时代的来临,集中掌握着资金、人力、政策等数据资源优势的政府部门当仁不让地扮演着大数据时代的重要角色。为了使社会大众更加便捷地获取和利用政府数据,并使政府数据适用于所需要的各个领域以创造出新的经济价值和社会价值,政府积极开放和共享政府数据成为促进社会发展的重要核心与必然趋势。政府开放数据不仅仅是简单的政府信息透明化,而是高质量的政府数据的开放,关系到政府数据再利用、政府决策以及社会发展。因此,政府开放数据的数据质量是重中之重,而建立政府开放数据质量评价指标体系有助于政府开放数据质量标准化,规范政府开放数据的科学性管理,对推进良性的政府数据开放建设具有重要意义。本文依据已有的数据质量维度和评价指标,结合政府开放数据的原则与特点,确定了4个一级评价指标:数据内容、数据表达、数据效用以及用户体验,并将准确性、完整性、一致性、机器可读性、安全性等12个与政府开放数据质量相关的二级指标,按照这些一级指标进行划分以建立一套完整的政府开放数据质量评价指标体系。政府开放数据质量指标体系建立后,通过层次分析法,针对政府开放数据质量评价,将有关因素分解成目标、准则、方案的层次。在此基础上,使用专家调查法,设计专家调查问卷,对所选取的各级评价指标的重要程度进行评分,处理和分析调查结果,使政府开放数据质量评价指标体系更加地合理和完善,并且通过计算得出各级指标的权重并进行权重排序。通过上述研究,本文得出了在构建政府开放数据质量评价指标体系中,政府开放数据的数据内容指标是影响和评价政府开放数据质量的首要因素;并且,数据内容中的准确性指标则是评价政府开放数据质量水平高低最直接和有效的关键指标。并依据调查研究结果,提出了具有针对性和可操作性的评价指标体系应用建议。