【摘 要】
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本文研究了内容分发网络中代理服务器的选择放置问题,希望通过将内容分发到最适合的边缘代理服务器上,来更好地调整内容分发网络结构,降低用户访问延迟.本文将网络拓扑上的多
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本文研究了内容分发网络中代理服务器的选择放置问题,希望通过将内容分发到最适合的边缘代理服务器上,来更好地调整内容分发网络结构,降低用户访问延迟.本文将网络拓扑上的多服务器放置问题转为网络节点的聚类问题,分别考虑代理服务器数目的确定和不确定的条件,以节点间的ping延迟作为网络结点之间的"距离",采用经典的k-means算法和ISODATA算法来进行网络节点聚类和服务器定位,从而使内容分发网络在总体上达到最优配置.针对聚类算法面临的初始点选择问题,本文提出了基于迭代分裂的初始点选择方法,分别与k-means和ISODATA算法相结合,提高了算法的稳定性,减小了聚类结果对初值的依赖.
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