【摘 要】
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压气机旋转失速先兆识别是航空界研究的热点和难点之一，目前的研究重点不是区分失速先兆类型，而更多的是研究不同失速先兆的发生发展过程。本课题以轴流压气机失速先兆识别为研究对象，应用短时傅里叶变换法和互相关系数分析法深入研究了不同失速先兆的特征，实现了压气机的失速先兆的监测，具体工作内容如下：（1）基于短时傅里叶变换采用了主要特征频率及幅值随时间变化的信号特征分析方法，分析了不同失速类型的时频域特征，并
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压气机旋转失速先兆识别是航空界研究的热点和难点之一，目前的研究重点不是区分失速先兆类型，而更多的是研究不同失速先兆的发生发展过程。本课题以轴流压气机失速先兆识别为研究对象，应用短时傅里叶变换法和互相关系数分析法深入研究了不同失速先兆的特征，实现了压气机的失速先兆的监测，具体工作内容如下：（1）基于短时傅里叶变换采用了主要特征频率及幅值随时间变化的信号特征分析方法，分析了不同失速类型的时频域特征，并总结了不同失速类型在平稳阶段、过渡阶段和失速阶段的主要特征频率及其幅值的变化特征。（2）
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