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第一部分：扩散加权成像对鼻咽癌同步放化疗疗效的预测研究[目的]：探讨3.0T MR扩散加权成像(diffusion-weighted imaging, DWI)及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)值预测鼻咽癌同步放化疗疗效的价值。[材料与方法]：2009年10月至2012年12月于我院鼻咽镜活检病理证实并行同步放化疗的鼻咽癌患者共65例。所有患者于治疗前行DWI检查(b=0,800s/mm2),测量肿瘤平均、最高及最低ADC值。并于治疗中(剂量达50Gy)、治疗末(常规放化疗结束时)再次行MR检查,分别计算治疗中、末的肿瘤消退率。依据治疗末肿瘤消退率分为完全缓解组(complete response, CR)及非CR组,后者包括部分缓解组(partial response, PR)及病变稳定组(stable disease, SD)。将治疗前肿瘤ADC值分别与治疗中、末肿瘤消退率进行Spearman目关性分析,采用独立样本T检验比较CR组与非CR组治疗前肿瘤ADC值的差异,并采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)分析治疗前ADC值预测治疗末CR的阈值及诊断效能。[结果]：治疗前肿瘤平均ADC值、最高ADC值与治疗中、末肿瘤消退率均呈负相关(r=-0.463～-0.552, P<0.001)。CR组及非CR组的治疗前平均ADC值分别为0.98±0.12×10-3mm2/s VS1.14±0.13×10-3mm2/s、最高ADC值分别为1.16±0.21±0.13×10-3mm2/s VS.1.42±0.23×10"3mm2/s,组间差异有统计学意义(P均<0.001)。ROC显示以肿瘤治疗前平均ADC值<1.09×10"3mm2/s为阈值,预测同步放化疗后CR组的敏感性、特异性及准确性分别为82.50%(33/40)、76.00(19/25)%及80.00%(52/65),曲线下面积0.816(P<0.001)。[结论]：DWI及ADC值能够较好的预测鼻咽癌治疗后消退情况,有望为鼻咽癌个体化治疗提供依据。第二部分：动态增强MRI对鼻咽癌同步放化疗疗效的预测研究[目的]：探讨动态增强MRI (dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)预测鼻咽癌同步放化疗疗效的价值。[材料与方法]：2009年10月至2012年12月于我院鼻咽镜活检病理证实并行同步放化疗的鼻咽癌患者共61例。所有患者于治疗前行DCE-MRI检查,测量并计算肿瘤最大截面的平均、高强化区及低强化区时间信号强度曲线类型(time-signal intensity curve, TIC)及半定量参数,包括达峰时间(time to peak, TTP)、正性增强积分(positive enhancement integral, PEI)、最大上升斜率(maximum slope of increase,MSI)、最大下降斜率(maximum slope of decrease, MSD)。于治疗中(放疗50Gy)及治疗末(常规治疗结束)再次行MR检查。依据治疗末肿瘤消退率分为完全缓解组(complete response, CR组)及非CR组,后者包括部分缓解组(partial response,PR)及病变稳定组(stable disease, SD)。采用Spearman相关性检验分析治疗前肿瘤DCE-MRI参数与治疗中、末肿瘤消退率的相关性。采用非参数检验Mann-WhitneyU法比较CR及非CR组间治疗前各参数的差异。并选取与治疗末消退率相关系数最高的参数,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)分析其预测治疗敏感的阈值及效能。[结果]：与治疗中和/或治疗末消退率具有统计学意义相关性的参数包括：治疗前肿瘤平均、高强化区及低强化区的曲线类型、TTP、高强化区的PEI(r:-0.307～-0.724,P：<0.001-0.016)、肿瘤平均及低强化区的MSI、肿瘤平均、高强化区及低强化区的MSD(r:0.262～0.329, P:<0.001～0.037)。CR及非CR组间治疗前DCE-MRI参数差异有统计学意义的参数包括：肿瘤的平均、高强化区及低强化区的曲线类型、TTP、肿瘤低强化区的MSI、肿瘤平均及高强化区的的MSD (P:<0.001～0.038)。ROC分析显示,以肿瘤低强化区TTP<70s为阈值预测肿瘤治疗敏感,其敏感性、特异性及准确性分别为83.33%(30/36),76.00%(19/25)及80.33%(49/61),曲线下面积0.817(P<0.001)。[结论]：DCE-MRI半定量参数能够较好的预测鼻咽癌治疗后消退情况与治疗敏感性,有望为鼻咽癌个体化治疗提供依据。第三部分：动态增强MRI半定量及定量模型对鼻咽癌同步放化疗疗效的预测研究[目的]：探讨动态增强MRI (dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)半定量及定量Tofts模型参数预测鼻咽癌同步放化疗疗效的价值。[材料与方法]：2013年1月至2013年12月于我院鼻咽镜活检病理证实并行同步放化疗的鼻咽癌患者共36例。所有患者于治疗前行DCE-MRI,并采用Tofts模型及GenIQ软件计算肿瘤半定量及定量参数,包括最大上升斜率MaxSlop、最大对比增强比率(Contrast Enhancement Ratio, CER)、初始钆曲线下面积(initial area under the gadolinium curve, IAUGC)、容量转移常数(volume transfer constant, Ktrans)、速率常数(rate constant, Kep)及血管外细胞外间隙容积(the extravascular-extracellular volume fraction, Ve)。于治疗中(剂量达50Gy)及治疗末(常规放化疗结束时)再次行MRI检查,分别计算肿瘤治疗中、末肿瘤消退率。依据治疗末肿瘤消退率分为完全缓解组(complete response, CR组)及非CR组,后者包括部分缓解组(partial response, PR)及病变稳定组(stable disease, SD)。将治疗前肿瘤DCE-MRI参数与治疗中、末肿瘤消退率进行Spearman相关性分析,并比较CR组与非CR组疗前DCE-MRI的参数差异。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)分析治疗前DCE-MRI参数对预测肿瘤治疗敏感性的阈值及效能。[结果]：治疗前全部肿瘤的平均及热点IAUGC、Ktrans、Kep、平均MaxSlop,热点CER与治疗中、末肿瘤消退率均呈正相关(r：0.341-0.608,P：<0.001-0.042)；治疗前肿瘤的平均CER仅与治疗末肿瘤消退率呈正相关(r=0.350,P=0.036)。治疗末CR与非CR组间治疗前肿瘤的热点CER (1.802±0.297VS.1.567±0.293)、 IAUGC (0.236±0.040VS.0.193±0.031)、平均Ktrans (0.178±0.033min-1VS.0.136±0.033min-1)、热点Ktrans (0.228±0.042min-1VS.0.177±0.031min-1)、平均Kep(1.246±0.313min-1VS.0.925±0.228min-1)的差异均有统计学意义(P=<0.001～0.024)。ROC分析显示治疗前平均Kep值≥1.11min-1为阈值预测肿瘤治疗末CR,其敏感性、特异性及准确性分别为71.43%(15/21)、86.67%(13/15)及77.78%(28/36),曲线下面积为0.832(P=0.001)。[结论]：DCE-MRI半定量及定量参数均能够较好的预测鼻咽癌治疗后消退情况与治疗敏感性,有望为鼻咽癌个体化治疗提供依据。