随着Internet技术的持续发展，越来越多的图像、声音、视频等多媒体信息在计算机系统中被广泛的使用，从网络可获得的多媒体信息的数量越来越多。因此，需要有一种相对完美的检索方法来实现高效准确的查询，以满足人们查询多媒体信息的各种要求。现在流行的查询方式基本上是基于关键字或者简单的语言描述，这种方法检索速度很快，而检索的结果往往数量巨大，附带了众多与用户需求差异较大的信息，准确性不高。 鉴于此，基于内容的检索技术成为近年来的一个研究热点。但是由于多媒体信息的复杂多样，对其内容的描述缺乏统一标准，导致现有基于内容的检索系统的通用性得不到保证，MPEG-7正是为规范多媒体内容描述而启动的国际标准，它将描述与信息内容相联系，使快速、有效的查询和访问各种多媒体成为可能。 本文介绍了一个用于数字博物馆的图像检索系统。它在MPEG-7和XMLDB的基础上实现了两种查询方式，基于语义关键字查询(QBK)和基于例子查询(QBE)。在基于例子图像的查询方式中，用户提交个人电脑上的图像文件到服务器端，匹配程序将例子图像与服务器端数据库上的图像进行匹配查找。另一种查询方式，基于语义关键字的查询，用户在客户端提交简单的语义描述，系统采用XML的查询语言XQuery实现高效的查询。所有的查询操作，都利用MPEG-7标准中的特征描述子，建立了应用于博物馆图像数据库的描述工具，能够自动加手动的提取图像的物理和语义特征信息，即MPEG-7注释部分。 基于例子查询方式利用图像的物理特征，就是指可通过程序自动提取到的颜色(包括主要的颜色统计，颜色分布等)，图中物体的形状(基于轮廓的形状，基于区域的形状等)，以及一些纹理信息；语义特征指图像的创建信息及简单的外观描述，比如作者，创建日期，前景色，背景色以及与其中文物有关的知识(出土地点，铸造年代等)，并通过具有分词功能的模块实现了对语义关键词的自动提取。 该系统的多媒体数据库由两个主要部分组成：数据库与Internet的接口部分，用来处理查询请求和结果输出；数据库本身，存储图像信息和MPEG-7元数据。我们提供了一种能够接收用户的查询请求的浏览器界面，它是基于查询用户接