钢筋混凝土桥梁耐久性是指在预定作用和预期维护和使用条件下,桥梁结构及其相关部件能在预定期限内维持其所需的最低性能要求的能力。耐久性数据的监测与评价对于桥梁安全运行、保障人民生命财产安全具有重要现实意义。由于地理位置分布广泛与技术局限性,目前存在的耐久性监测系统等不仅缺乏远程监测、实时传输等功能,而且数据处理、系统可靠性等方面都存在缺陷,文中以钢筋混凝土桥梁耐久性为研究对象,主要解决其耐久性数据远程监测的传感器节点优化部署与数据融合问题。首先,文中分析了耐久性监测的设计原则和系统需解决的关键技术,并以此构建了钢筋混凝土桥梁耐久性监测整体方案,完成了无线远程监测系统的硬件设计、软件设计和监控中心功能设计,利用多源信息融合技术对数据进行了处理。其次,研究了钢筋混凝土桥梁耐久性数据监测中无线传感器网络节点部署问题与节点部署优化模型,进行了节点感知模型确定工作,利用模拟退火算法、遗传算法和模拟退火遗传算法解决了传感器节点的优化部署,使节点最大可能的完全覆盖监测区域。最后,为了验证模拟退火遗传算法的有效性,开发MATLAB工具箱,建立GUI界面,采用单独的模拟退火算法和遗传算法与模拟退火遗传算法进行对比实验,根据实验结果可得出该算法能有效提高传感器节点的覆盖率。文中通过数据融合算法解决了传统监测系统中数据处理的问题,有效的提高了数据传输的效率、提高了数据精度,通过节点优化部署方案提高了传感器节点的覆盖率、提高了系统的可靠性,为钢筋混凝土桥梁耐久性无线远程监测提供了一种新思路。