Raman Lidar测温数据的综合多级质量分析技术研究

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大气激光雷达是一种主动遥感探测技术,其高时空分辨率、高探测灵敏度及抗干扰能力强的优点,使其在提高自然灾害预警预报能力、提高天气预报精度及天气变化过程等领域中的应用,已成为各国科学研究热点。但目前对大气激光雷达探测数据的可靠性判断缺乏一定的研究,限制了大气激光雷达在气象研究、天气过程发生机理及天气过程变化等研究中的推广应用。因此对大气激光雷达探测数据进行可靠性研究,提出可靠性判断依据具有较为重要的研究意义和应用价值。  依托西安理工大学大气温湿度同步探测拉曼激光雷达探测系统,进行长期的大气温度探测实验并确定采用十个标定方程方法进行大气温度标定反演。  本文确定的综合多级质量分析技术共分为三级:一级质量分析,利用相似离度对50组Raman Lidar测温数据与标准数据FNL资料气温进行形相似分析,确定一级质量分析标准是平均相似离度,为4.24 K;二级质量分析,利用均方根误差对50组Raman Lidar测温数据与标准数据FNL资料气温进行相差性分析,确定二级质量分析标准是平均均方根误差,为7.61K;三级质量分析,即综合质量分析,实现Raman Lidar测温数据形相似和相差性的综合分析,确定综合质量分析方法。对Raman Lidar测温数据与FNL资料气温进行标准化处理,对50组样本数据进行综合质量分析计算,确定综合质量分析标准是平均综合质量分析参数,为0.12(无量纲数)。  最后对本文提出的综合多级质量分析技术进行了验证,证明本课题提出的综合多级质量分析技术能够实现对Raman Lidar测温数据可靠性的判断。
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