【摘 要】
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近年来,电力事业得到迅速发展的同时,配电网设备的运行压力与运行成本也在随之增加。对配电变压器的可开放容量进行合理地分析以及准确地测算是保证配电变压器安全经济运行,保障电力部门业扩报装业务的稳步开展的基础,也有助于优化配电系统运行、提高线路利用率。因此本文利用大数据技术、长短期记忆网络(LSTM,Long Short-Term Memory)以及贝叶斯网络等为理论基础,改进了传统的配电变压器可开放容
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近年来,电力事业得到迅速发展的同时,配电网设备的运行压力与运行成本也在随之增加。对配电变压器的可开放容量进行合理地分析以及准确地测算是保证配电变压器安全经济运行,保障电力部门业扩报装业务的稳步开展的基础,也有助于优化配电系统运行、提高线路利用率。因此本文利用大数据技术、长短期记忆网络(LSTM,Long Short-Term Memory)以及贝叶斯网络等为理论基础,改进了传统的配电变压器可开放容量计算方法,提出了一种基于大数据技术的配变可开放容量分析及测算方法。传统的配电变压器可开放容量计算时仅使
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随着城市地下电网建设普及,电缆隧道故障问题也随之出现。作为隧道病害的一种,裂缝不仅会严重降低隧道的刚度,还有可能成为渗漏水泄露通道,造成钢筋腐蚀,进一步破坏隧道的承载力,长此以往将形成恶性循环,对隧道的稳定、长期运营造成严重威胁,有效地检测隧道表面裂缝对于隧道的安全至关重要。近年来,伴随计算机技术的飞速发展,图像处理技术在无损检测领域的应用越来越广泛。本文针对电缆隧道裂缝识别,研究基于新颖和声搜索
随着全球对新能源需求的逐渐增加,以及电动汽车、电力储能技术的快速发展,人们对锂/钠离子电池(LIBs/NIBs)的容量、充电速率、循环使用寿命、成本等提出了更高的要求,而负极材料的特性是影响LIBs/NIBs性能的重要因素之一。石墨是目前商用LIBs的主要负极材料,具有良好的导电性和化学稳定性,但受制于工作机理,其容量已接近理论极限。特别是,由于钠离子的半径较大,难以插入石墨烯片层间隙,无法用于N
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输电线路树闪威胁电力系统的安全稳定运行。目前,对于输电线路树闪的研究大都是以航拍影像或无人机影像作为数据源进行研究的,由于航拍影像或无人机影像在监测输电线路树闪隐患时具有成本高、耗时长、所监控的范围小等缺点,导致每年因为输电线路树闪造成的隐患依旧很多,并且随着电网规模的不断扩大,大规模输电线路树闪监测的需求也越来越迫切。因此,如何及时发现大规模、长距离的输电线路树闪隐患是急需研究的问题。近年来,随
长久以来,考虑时变性一直是负荷建模中的一个难点,相关的研究也较少。居民商业负荷由于其用户数量多,单个用户负荷小,整体负荷特性表现出较强的随机性,因此建立针对居民商业负荷的时变性模型就更加困难。目前还没有一套完整的理论或方法体系能够准确地对居民商业负荷建立考虑时变性的负荷静态模型。近年来,随着居民、商业负荷占比不断上升,尤其是电动汽车类的新型负荷大量普及,这一问题亟待研究和解决。本文从电力系统负荷建
长空气间隙的击穿电压是超特高压输变电工程外绝缘设计的重要依据。电极结构、气象条件、电压波形影响空气间隙击穿电压的大小,各因素对空气间隙击穿电压的影响较为复杂,存在复杂的耦合关系。目前,输变电工程的外绝缘设计主要通过工程真型间隙的放电特性试验完成,尚无法利用完整的物理模型获取击穿电压,且常规的经验公式使用局限性较强、误差较大。机器学习算法对于处理多维非线性关系具有独特的优势,所以针对上述问题,本文提
以风、光为代表的新能源发电在低碳环保方面具有优势,高比例新能源电力系统是应对能源短缺和环境污染问题的必然趋势。然而随着风、光的装机容量不断增加,往往就地难以完全消纳,需要大规模外送,这样易导致新能源基地外送通道拥挤,出现弃风弃光等问题,因此,需要充分挖掘源网协调能力,提高新能源的消纳和系统整体运行经济性。目前,在互联电网范围内提高新能源消纳水平和运行经济性,主要从发电侧、负荷侧或储能挖掘灵活调节潜