毫米波技术作为5G通信网重要的关键技术之一,主要源自毫米波技术可以丰富频谱带宽而提供大量可利用资源。但是考虑到毫米波通信路损较大,在用户密集场景下采用传统波束赋形技术将引起多链路干扰,将会限制毫米波技术应用,合理的干扰抑制算法显得尤为重要。为此,论文基于毫米波多小区场景,以如何降低复杂度及功耗为目标重点研究毫米波干扰抑制问题。具体研究内容如下:1.针对小区数和用户数逐渐增多,多小区场景下进行抑制干扰致使需要切换波束的用户数增加,从而引发波束搜索选择复杂度增加的问题,给出一种毫米波多小区多用户波束重叠干扰模型,研究了一种基于用户分组的低复杂度波束干扰抑制算法。在因用户密集而造成波束重叠干扰的情况下,实行部分波束切换和小区间协作传输。特别是在多小区环境中,针对各用户遭受干扰情况不同,所给出双阈值用户分组方法能有效解决因多小区协作而造成的基站频繁切换问题。仿真结果表明,与不考虑用户分组的传统干扰抑制方法相比,研究的算法能够降低波束搜索选择的计算复杂度,同时能够接近系统理想容量。2.针对毫米波小区数量和用户数量不断增加而带来的干扰增大问题,给出一种综合高斯定向天线模型和二射线信道模型的毫米波系统模型,研究了一种基于用户关联和波束宽度选择的发射功率最小化算法。在保持毫米波应用场景真实性的前提下,综合考虑体现高斯天线模型的滚降性和二射线信道模型的反射性。特别地,联合分布式框架进行用户关联,并采用群体智能中的粒子群优化算法高效地搜索出最佳发射和接收波束宽度,解决毫米波小区发射功率最小化的非凸性问题。仿真结果表明,与不考虑功率最小化的传统干扰抑制方法相比,研究的算法可以降低基站发射功率,在有效抑制干扰的同时提升系统的性能。