随着经济的发展,建筑越来越趋向于大型化、复杂化,这隐藏着很大的安全隐患尤其是火灾隐患,而应急疏散指示系统在应对建筑物内火灾时起着至关重要的作用。但是,现有的应急疏散指示系统指示路径固定无法根据火情的变化动态优化疏散路径,所以在动态变化的火灾场景下的疏散效果往往差强人意。因此,发展一款能够同时实现动态火灾环境下多对多路径优化和高度差异化、个性化疏散引导功能的应急疏散智能引导系统有很强的现实意义。本文对建筑物内应急疏散智能指示技术的研究包括动态路径优化算法的设计和消防应急疏散指示灯的设计,二者缺一不可。本文通过对涟漪扩散算法（RSA）的改进实现了多对多问题的求解,并利用基于涟漪扩散算法的协同进化路径优化（CEPO）方法将路径搜索过程与火灾扩展过程的相结合,实现了动态路网环境下问题的求解。仅仅得到最优路径是不够的,利用现有手段仍然无法实现高度差异化的指示功能。本文设计了一种视界可调节的建筑内消防应急疏散指示灯,指示部分由带有LED灯阵的栅条和平板组成,机械部分由电机和传动部件组成。通过机械部分的控制实现栅条的推入、推出,以此来实现对视界的调节,以达到高度差异化却又相互独立的信号指示功能。本文通过建立高层建筑模型和火灾扩展模型利用CEPO方法与传统静态预案规划方法（SPO）和动态路径规划方法（DPO）进行了对比实验,并进一步地通过构建随机路网模型基于上述方法进行仿真验证。结果表明,CEPO方法无论在路径规划应用成功率、最优路径长度、旅行时间和求解时间上都有明显优势。证明了CEPO方法通过一次离线计算过程即可得到动态路网环境下多对多路径优化问题的理论最优路径,实现了求解优越性和时效性的统一,具有广泛的应用价值。除此之外,本文通过元件选择、电路设计和指示灯模型的搭建完成了对指示灯的验证。不同模块的功能得到了验证,并且实现了在指示灯正前方、左前方和右前方的待疏散人群看到完全不同却又互不干扰的指示信号,实现了高度差异化的指引效果。本文所提出的技术方案,对于目前的消防应急疏散智能指示系统具有十分重要的意义和价值。