电动汽车有利于减少交通领域对化石能源的消耗和依赖,并为交通系统利用新能源提供了有效途径,目前世界各国都在大力推进电动汽车的发展。然而电动汽车作为一种新兴的需求侧负荷,其在时间与空间上的高随机性充放电行为将对电力系统的运行和规划造成巨大影响。因此,如何对电动汽车（尤其是停驶时间长、对充电时间敏感度低的电动私家车）充放电行为进行有序引导是亟待开展的研究。为此,针对现有电动私家车有序充放电引导方法未能充分利用电动私家车移动储能特性的问题,本文开展了基于代理商与区域分时电价的车网多时空互动方法的研究,所取得的研究成果如下:（1）构建了电动私家车车主-配电网运营商-电动汽车充放电代理商三级互动框架。电动私家车车主为了获得更大的收益以及减少参与多时空互动时付出的时间成本,授予代理商调度其充放电行为的权利,并提出其充电需求约束;配电网运营商为了解决城市内各区域负荷的时空不平衡问题,决策差异化的区域分时充放电电价,以期利用电动私家车的移动储能特性在时间维度与空间维度上平衡城市内各区域负荷;代理商依据各区域充放电电价,通过制定电动私家车充放电计划帮助车主获得利益并改善各区域负荷,从而获得电动私家车充放电收益抽成以及电网调峰补贴,以此达到车主、配电网运营商和代理商三者共赢的目的。（2）针对互动框架中的三个主体,分别构建了相关模型并提出了求解方法。首先,面向电动私家车车主,基于出行链、蒙特卡洛和模糊理论建立了电动私家车车主出行需求时空分布和时空响应模型,并建立了电池成本损耗模型;其次,面向配电网运营商,以各区域的峰谷差和负荷波动率最小为目标,建立了区域分时电价峰谷时段的优化模型;再次,面向电动汽车代理商,以代理的所有电动私家车车主充放电获利最大和电网调峰补贴最大为目标建立了电动私家车充放电调度优化模型;最后,提出了基于改进的遗传算法与粒子群算法的区域分时电价峰谷时段的优化模型和电动私家车充放电调度优化模型的双层交替求解方法。（3）以典型城区为例进行了算例仿真,完成了电动私家车用户出行需求时空分布特征、区域分时电价峰谷时段的优化结果、经济性、求解算法的有效性以及电动汽车电池在多时空互动过程中的成本损耗的分析。结果表明,基于本文的多时空互动方法,可以充分利用电动私家车的移动储能特性在时空维度上平衡城市内各不同类型区域的负荷,使得电网能量通过电动私家车进行多时空互动,降低各区域的负荷峰谷差与负荷波动率,同时代理商与电动汽车用户可以获得利益,实现三者共赢。