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基于行人检测和深度特征的改进KCF行人跟踪算法
【摘 要】
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针对现有行人跟踪算法无尺度自适应能力且无法有效解决遮挡的问题,设计了一种改进的KCF模型IKCFBPDDF(Improved KCF Based on Pedestrian Detection and Deep Feature)。该模型通过引入可以提取深度特征的神经网络和改进的精确度更高的YOLOv3目标检测网络,实现了KCF的尺度自适应并有效解决了目标追踪的遮挡问题,使得跟踪成功率取得了很大的提
【出 处】
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河北大学
【发表日期】
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2021年01期
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