【摘 要】
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工业设备在故障发生前通常伴随着异常振动或者局部超阈值高温,针对机械装备制造设备重要环节振动、温度监测对机械设备安全可靠运行和故障预警具有重要意义。鉴于传统点检系统存在数据反馈滞后、数据汇总方式繁琐和缺乏设备运行状态分析能力等问题,设计一种基于温度/振动检测的智能点检系统。系统由状态监测层,点检终端层以及数据汇总层三层组成,状态监测层基于红外温度传感器和ICP型加速度传感器设计了便携式状态监测节点,
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工业设备在故障发生前通常伴随着异常振动或者局部超阈值高温,针对机械装备制造设备重要环节振动、温度监测对机械设备安全可靠运行和故障预警具有重要意义。鉴于传统点检系统存在数据反馈滞后、数据汇总方式繁琐和缺乏设备运行状态分析能力等问题,设计一种基于温度/振动检测的智能点检系统。系统由状态监测层,点检终端层以及数据汇总层三层组成,状态监测层基于红外温度传感器和ICP型加速度传感器设计了便携式状态监测节点,节点依据点检终端层采样指令收集点检数据并通过蓝牙反馈数据至点检终端层;点检终端层以Android系统为开发平台设计了智能终端APP,软件功能包括:数据曲线绘制、阈值报警、历史数据查看以及点检数据上传等功能;数据汇总层利用Java和My Sql设计了服务器数据库,实现了基于Wi Fi传输的点检数据接收,历史点检数据查看、数据曲线绘制与保存等功能。实验验证表明:状态监测节点温度、振动信号数据采集准确可靠,智能终端APP和服务器数据库软件功能运行正常符合预期设计目标。论文最后利用本文设计的温度/振动智能点检系统长期监测某型号钻床特定位置的螺栓工作状态,获取到了2100组螺栓不同松动状态下的振动数据,提出一种基于小波理论和人工神经网络技术的螺栓状态分析算法,构建了螺栓松动状态检测模型。实验验证结果表明,模型7种松动状态平均识别率达到95%以上,为设备螺栓松动检测提供了一种新的思路。基于温度/振动检测的智能点检系统为机械装备制造设备振动、温度点检提供了一种新的在线点检方法,为机械装备制造领域的钻床、切削机床和液压机等设备运行状态分析和故障预警提供高效智能的技术手段及数据支撑,该系统具有广阔的应用前景。
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