在工业无线传感网络中,布置在环境中的传感器采集环境参数并通过无线网络将其上传到基站。对于时间敏感的无线网络应用,上行接入时延是一个至关重要的性能指标。因此,如何提供延迟保证或降低接入时延这一课题被广泛研究。相继干扰取消(SIC:Successive Interference Cancellation)技术支持k路并行传输,因此可以被应用在无线网络中用以降低网络时延。然而SIC技术固有的高功耗缺陷限制了该技术的应用。针对单基站的工业场景,基于时延与功耗存在着折中这种的现象,我们通过联合考虑功率分配和用户调度策略,研究上行传输中在保证时延的前提下,如何最小化传感设备发射总功率。我们首先考虑了发送功率连续可调的情况,提出了一个复杂度为O(nlog n)的求解算法。进一步地,针对离散发送功率的场景,我们为k=2的情况提出了O(n~4)的算法,对k>2的情况提出了一个O(n~2)的近似算法,并揭示了其一个有效近似比。相关研究成果已在IEEE Transaction on Vehicular Technology上发表。针对多基站的工业场景,我们研究了骨干辅助的SIC无线网络(BASICWNs:Backbone-Assisted SIC-based Wireless Networks)的接入时延最小化(MUS-BASICWNs:Minimum Uplink Scheduling for BASICWNs)问题。通过将经典的整数集合划分问题归约为MUS-BASICWNs问题,证明了该问题的NP完全性。我们还设计了时间复杂度为O(n~2m)的启发式算法,其中n和m分别为用户数和基站数。相关研究成果已在Computer Networks上发表。