钢铁行业作为国家经济命脉的重要驱动力量,已经在经济的长期发展中起着不可或缺的作用。平整机作为改善带钢质量的重要设备,它的价值也逐渐被重视,进而在钢铁行业中得到了发展和广泛的应用。平整是提升板形质量的主要办法,而平整轧制力的精确预报是决定平整轧制时板形质量的主要因素。本课题最初使用轧制力预报数学模型对轧制力进行预报,确定了影响轧制力计算精度的主要影响因素,通过轧制力的计算公式得到轧制力的预报值。针对轧制力在线预报要求计算速度快的特点,进一步提出了BP神经网络轧制力预报模型,通过对BP神经网络相关知识的详细介绍,利用MATLAB神经网络工具箱进行仿真,以某热轧厂的实际生产数据为依据,得到轧制力预报结果。由于其预报值不足以满足板形控制系统对轧制力预测精度的要求,所以本文又提出了将灰色理论系统与BP神经网络有机结合起来的灰色神经网络组合模型。论文最后对板形的基本概念、板形缺陷、轧制力与延伸率之间的关系以及延伸率的选取问题都作了一定的说明。并且提出轧制力和延伸率之间是一一对应的关系,为平整轧制过程中延伸率的控制及轧制力的选取奠定了基础。