RFID技术,又称射频识别技术,是一种非接触式的自动识别技术,因其具有操作简单、无需人工干预、可在恶劣环境下使用等优点,目前已广泛应用于物流、安全等多个领域。但是,RFID数据与传统数据相比,有着原始数据元组简单、结构松散、数据冗余、连续流产生巨量数据等特点。正因为RFID数据的这些特点,使得对于RFID数据的模型、存储以及查询等方面的研究成为了业界的热点和难点。本文考虑到RFID数据的海量以及冗余等特点,将能够有效处理数据高度冗余、结构松散以及数据量极大的列存储模型应用于RFID数据。并且,利用分布式数据计算模型MapReduce对于海量RFID数据进行处理和查询。另外,为了弥补目前列存储系统中只支持简单的查询功能这一不足,本文设计并实现了一种基于MapReduce模型和列存储模型的查询框架,实现了包括等值连接在内的复杂查询。本文还设计并改进了MapReduce模型的调度器算法,提高了在动态变化场景下的MapReduce计算性能,以提高RFID数据查询的实时性。最后,我们进行了实验分析和验证,实验证明了基于MapReduce的列存储查询框架和改进的MapReduce调度算法在一些场景下可以高效的对海量、冗余的RFID数据进行存储和查询。