基于图像特征的抗几何攻击水印研究

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随着网络技术和多媒体技术的迅速发展,数字多媒体信息的存储、复制和传播越来越便利,同时带来的盗版问题直接威胁到数字媒体产品创作者和拥有者的合法权益。因此对多媒体产品进行版权保护成为必须解决的实际问题,数字水印技术为版权保护和盗版追踪提供了有效的解决方案,已经成为了国际学术界一个新兴的研究领域。近年来,用于版权保护的鲁棒水印技术取得了一定的进展,然而现有的大部分图像水印算法无法抵抗几何攻击,几何攻击作为实际应用中常见的攻击方式,因此抵抗几何攻击的水印算法研究成为水印技术走向实用的关键,本文针对现有的抗几何攻击图像水印算法存在的问题,以图像特征为出发点,提高图像水印抗几何攻击的鲁棒性为目的,从不同的角度进行抗几何攻击图像水印方法的研究:1.基于SIFT特征图像恢复的抗几何攻击水印算法。利用尺度特征变换提取的图像特征信息,采用特征点的匹配来估计几何变换参数,恢复出原始图像的近似图像,达到水印信号同步的目的。通过调节DFT频域内中低频系数对的大小关系来嵌入水印信息,水印检测通过比较提取水印信息与原始水印信息的相似性来确定水印存在与否,并给出了虚警率模型。实验结果表明,提出的水印算法对常规信号处理攻击及几何攻击具有较好的鲁棒性,包括旋转、缩放、错切及组合攻击等。2.基于特征区域的抗几何攻击水印算法。通过尺度特征变换提取的稳定特征点信息——位置、尺度和方向,构造具有几何协变性的特征区域作为水印嵌入区域,水印的嵌入采用奇偶量化的方法,并结合可感知噪声阈值,控制像素的修改量。实验结果表明,该算法不仅具有很好的不可见性,而且对常规信号处理攻击及几何攻击均具有较好的鲁棒性。
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