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在电力系统可靠性评估中,可靠性原始参数的分析与处理是最基础和最重要的工作,电力系统可靠性评估结果的真实性和有效性在很大程度上依赖于可靠性原始参数的准确性。然而,原始参数的研究在电力系统可靠性研究中却相对缺乏,因此开展可靠性原始参数处理的研究,对提高可靠性评估结果的可信度,指导电力系统设计和运行具有重要意义。本文首先分析了电力系统可靠性研究的发展、研究的重要性和可靠性原始参数研究的意义,对电力系统可靠性参数的分类、来源、特点、分析方法进行了探讨。然后重点研究了基于模糊差异度的输电线路故障率的选取和可靠性原始参数的优化GM(1,1)预测。最后设计了可靠性管理信息系统的构架。针对新建电力工程可靠性评估缺乏基本参数,给出一种用模糊差异度选取输电线路故障率的方法。运用灰色系统和模糊数学理论,以气候条件为影响因子,把灰色关联度和模糊距离相结合形成模糊差异度,用来选取新建工程输电线路的故障率,此方法比单一的灰色关联度和模糊贴近度方法精度高,是电力系统可靠性原始参数选取的有效方法,既可以避免重复统计,又可以使新投产项目的可靠性评估具有理论依据和可信的评估结果。为了增加数据量,用优化的GM(1,1)模型预测电力系统可靠性原始参数。优化的GM(1,1)模型在以最小二乘法优化初值的基础上,将原始数据进行合理分段,分别对各段数据用GM(1,1)模型求取拟合数列,以原始数列与拟合数列之间的模糊贴近度为权重系数对预测值进行加权组合,最大限度挖掘原始数据包含的灰色信息量,克服了传统GM(1,1)模型随预测点推移预测精度下降较快的缺陷。可靠性管理系统存在可靠性数据人工录入效率低、与其它系统数据重复、缺乏高级应用功能等问题,设计了可靠性管理信息系统,该系统在可靠性指标统计和设备基础参数计算的基础上,实现可靠性目标管理、可靠性微观管理、面向计划停电管理的可靠性分析、面向检修与缺陷管理的可靠性分析、可靠性理论计算等高级应用功能。系统能够避免数据的重叠,保证可靠性数据的准确性、完整性,为可靠性高级应用模块提供可信的基本参数,高级应用将对电网的规划、建设、检修、运行有实质性的指导意义。