随着国家经济发展,我国电网建设也正处于高速发展阶段。近年来我国相继建设了特高压和超高压输电线路。电网规模的不断扩大,复杂程度越来越高,各输电网区域之间的联系也日益紧密。这就导致输电网线路异常信息随之增多,电力系统故障的频繁发生影响着用电区域的生活便利性以及电网企业的效益。天气因素导致电力系统故障呈现出多样性和复杂性,导致电网故障的各属性之间的联系看似毫无关联,实际关联密切。在历史故障信息中运用数据挖掘技术,将输电网历史故障数据加以自动分类、研究,就会发现潜在的联系,并将分析结果应用于故障诊断和预测分析,为保障输电网稳定运行提供有益指导。本文首先以架空输电线路历史故障信息为数据源,对架空输电线路所涉及到的设备进行分类整理,并研究天气因素对架空输电线路正常运行产生的影响程度和破坏范围。其次详细介绍数据挖掘技术,其中包括数据挖掘技术的发展史,以及相关的决策树算法和关联规则,并分别进行实例分析。通过改进的数据挖掘算法对整理好的历史数据进行分析研究,找出对于电力系统用于故障诊断和预测分析有用的、有价值的信息,并对结果进行分析给出参考性意见。最后进行电网安全生产监督管理系统开发设计,将数据挖掘技术应用到系统中,并能够进行系统信息展示。