随着民航事业的蓬勃发展以及人工智能技术的日趋完善,在多源信息作用的复杂情况下飞行任务难度日益增加,对飞行员的操纵行为提出了更高的要求。而飞行员的认知负荷与人机交互过程中的飞行操纵的稳定性、可靠性紧密相关。因此,将飞行员的生理和心理指标列为研究对象,对飞行员的认知负荷进行了研究,主要包括以下三部分工作:（1）基于认知负荷理论,设计了不同难度系数的模拟飞行实验。并对被试者的主观、客观测量实验指标进行采集,再利用统计学分析方法对各指标之间的相关性进行了分析。结果表明主观量表以及飞行员的生理指标对认知负荷的波动较为敏感,可用以表征认知负荷状态。（2）确定合适的辨识模型。考虑到人机交互的特点以及飞行员的主观意愿等因素,将博弈思想引入认知负荷辨识研究的问题中,选取博弈模型替代了传统的人工神经网络、支持向量机等辨识模型。简单介绍了建模中常用的传统数学表达式并基于博弈要素等方面确定了合适的博弈类型。（3）基于心理、生理指标数据对模型进行验证。依据所建立的博弈模型,设计并组织了飞行员在飞行模拟器上完成仪表飞行模拟实验。利用人因无线采集设备获得了其生理指标,在预处理后进行特征提取与筛选。计算博弈模型纳什均衡解,获得人机协同控制模式下的最优组合策略。模型计算结果与实际情况较为符合,表明根据飞行员心理、生理等参数所构建的博弈模型具有可行性、科学性,并为改善飞行绩效提供了理论基础。