摄像模块作为移动通信设备厚度最大的部件,体积正在不断减小,而模块内的光圈和感光元件的面积也受到这种趋势的影响,难以做大,进而导致了移动通信设备的感光能力较弱,在弱光环境中获取的图像常常伴有大量暗斑。在弱光环境下拍摄的图像通常强度较弱,利用这一特点我们提出了强度因子的概念,并利用强度因子对已有算法进行了改进,使其可以提升图像暗区的强度,起到抚平暗斑的作用。此外,我们利用延长曝光时间可以在感光器件上积累电荷的原理,通过离散采样再合成的方式,进一步提升弱光环境下的降噪能力。试验结果显示,本文提出的方法是卓有成效的。本文主要内容如下:(1)基于曲率驱动与边缘停止相结合的非线性扩散模型,利用弱光环境下获取的图像强度较低的特点,我们提出了改进的曲率模型。该模型利用图像等照度线曲率的特征和边缘信息,在识别并修复噪点的同时保护图像边缘。而引入强度因子,则可以帮助实现对不同光照强度区域做不同强度平滑的功能,使光照不足造成的暗斑问题得以改善。(2)对连续采样的多幅图像,利用SIFT算法检测并定位特征点,计算特征点的主方向和辅助方向,生成特征矢量。对这些特征矢量进行筛选,用欧式距离法对各幅图像的特征点做匹配,得到特征点对。(3)用RANSAC算法筛选匹配的特征点对,利用筛选出来的特征点对找出样本图像间的单应矩阵。再利用单应矩阵对主图做透视变换,计算主图像素点在所有辅图上对应点的值,取其中的最大值作为目标图像中该点的像素值。求出目标图像全部像素值后,用改进的曲率模型做一次降噪处理,便可得到了一幅效果较好的输出图像。