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近年来,随着医疗设备检测技术的发展,数字化医疗设备已经广泛运用于人们的日常生活中。现在智能手机的功能越来越丰富,它在人们的日常生活中充当着重要的角色,通过手机监测人们的身体状态变得越来越流行。目前,通过手机摄像头获取光电容积脉搏波信号(PPG)是一个研究热点。其利用手机的光学传感器和处理器强大的运算能力,不需要额外的设备就可以获取心率、呼吸、HRV、血氧、血压等生理参数。脉搏波信号蕴含了许多与心血管系统有关的生理病理信息,脉搏波的特征变化可以反映出人体生理系统的状态。生命体征参数的检测已经成为了智慧医疗研究的热点,脉搏波信号作为重要的体征参数,与各类慢性疾病和心血管类疾病密切相关。现在人们可以利用手机的便捷性随时随地检测脉搏波信号,对自己的身体健康状况做到了然于胸。本文利用手机摄像头采集手指的脉搏波信号,通过对脉搏波信号进行去噪处理和周期判定并对代表着不同生理意义的特征点进行定位,选取多组特征参数分别与收缩压(SBP)、舒张压(DBP)进行相关性分析,通过逐步回归分析建立血压回归方程以及在Android系统上开发应用程序。本文的具体研究内容如下:1.使用手机摄像头采集手指明暗变化的视频图像,从帧图像中获得灰度值的幅值变化即PPG信号。分析采集的原始PPG信号,设计FIR数字低通滤波器去除高频噪声;采用数学形态学滤波器抑制PPG信号的基线漂移。2.对已处理的PPG信号采用动态阈值法确定周期,然后对PPG信号中代表着不同生理状态的特征点进行选取定位,然后选择多组合适的特征参数,对特征参数与收缩压、舒张压的相关性进行分析,最后通过对特征参数与收缩压、舒张压进行逐步回归分析得到特征参数与血压值之间的回归方程。3.设计基于Android平台的测量血压软件,验证所提方法的实用性和可靠性,通过手机采集到的PPG信号,经过特征点的定位和特征参数的计算,验证所测血压值与真实值的误差。通过验证,表明所测得的血压值与真实值的误差满足美国医疗器械促进会(AAMI)颁发的评价血压计准确性的国际标准。