目前，老年人口的数量急剧上升，各国已经先后步入老龄化社会。与此同时，与老年人福祉技术相关的产品层出不穷，老龄产业蓬勃发展，同时伴随着互联网+的浪潮，老年人智能健康技术领域不断发展。而优先技术领域识别作为技术创新产业链条中的一个重要环节，可以帮助企业和国家提高竞争力，为目标技术领域的发展提供战略性指导。企业如果想在竞争激烈的技术市场中占有一席之地，甚至是实现赶超其他一线产品的目标，进行准确而有效的优先技术领域识别与研究，以在技术发展中占据优势地位，是重中之重。因此，对老年人智能健康技术领域进行优先技术领域发展研究是当前亟待解决的重要问题。　　鉴于专利数据格式规整，有包括标准的格式，丰富的内容，数据容易获得等在内的优点，将专利信息进行有效整合，构建了专利视角下老年人智能健康技术领域的优先技术领域识别研究框架。首先选取德温特专利数据库作为识别老年人智能健康优先技术领域的数据来源，利用GREP模型分析当前我国在该技术领域发展的优势与机遇，劣势和挑战;其次为解决当前所面临的问题，利用专利引文的相似性、新颖性和核心性等特征，识别出老年人智能健康技术的优先技术领域;然后利用网络爬虫识别目前我国在该技术领域的社会关注热点，并与优先技术领域进行对比分析，最后，综合考虑我国在老年人智能健康技术领域的专利地位和该领域的优先技术领域，为我国在老年人智能健康技术领域的发展提供建议。　　本文的创新点主要有两方面。第一，从专利的角度运用改进的GREP模型进行定量分析，克服了原始模型主观性强的问题;第二，在分析我国专利地位的基础上进行优先技术领域识别，使得识别具有客观依据。