高含Cu量Al-Cu合金压铸件力学性能及耐磨性能研究

来源 :西南交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fugh824
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Al-Cu合金具有良好的高低温力学性能和耐磨性能,广泛应用于航空航天、建筑制造与装备等领域。Cu含量对Al-Cu合金的力学性能有着重要的影响。目前对Cu含量在5%以内的Al-Cu合金研究较多,而对于Cu含量超过10%的研究则鲜有报道,但是Cu含量的增加有利于提高Al-Cu合金的高温强度和耐磨性能,因此本文系统地研究了高含Cu含量对Al-Cu合金拉伸性能及磨损性能的影响。同时对比研究了液态压铸和流变压铸工艺对铸件拉伸性能和耐磨性能的影响。制备5%~20%Cu的Al-Cu合金压铸试样,并系统地研究了其拉伸性能随Cu含量和压铸工艺的变化规律。研究结果表明:随着Cu含量的增加,Al-Cu合金抗拉强度逐渐增加,延伸率逐渐下降。随着拉伸实验温度的增加,各组分拉伸试样的抗拉强度总体呈下降的趋势,延伸率总体呈上升趋势;拉伸实验温度由200℃上升到300℃时,试样的抗拉强度和延伸率变化最大;在300℃拉伸实验条件下,Al-20Cu合金试样的抗拉强度仍能达到144MPa,同时延伸率可达4.14%;另外,随着拉伸实验温度由室温增加到300℃,Al-5Cu试样断口边缘处的断裂形式由韧窝-准解理断裂混合形式转变为韧窝断裂,Al-20Cu试样断口边缘处的断裂形式由准解理断裂转变为韧窝-准解理断裂混合形式。对比不同浇注温度的Al-15Cu拉伸试样的力学性能,发现在浇注温度为610℃,施加电磁搅拌条件下的拉伸试样密度最高,其在室温和300℃条件下的抗拉强度和延伸率均高于其它流变拉伸试样,其在300℃拉伸条件下,抗拉强度可达118MPa,延伸率达到7.99%。宏观断裂形式也由室温条件下的脆性断裂转变为高温条件下的韧性断裂。对含5%~20%Cu的铸造Al-Cu合金进行了磨损试验,对不同成分和载荷下的铸造Al-Cu合金磨损行为和性能进行了系统分析研究。研究结果表明:随着Cu含量的增加,磨损试样的硬度不断增加,由59HB增加到170HB,摩擦系数随Cu含量变化在0.4-0.85范围内变化,高Cu含量的试样摩擦系数较大且波动较大;随着负载的增加,试样的摩擦系数呈减小的趋势;Al-Cu合金试样的比磨损率随Cu含量增加先急剧降低后趋于平缓;Al-Cu合金的主要磨损机制为黏着磨损和磨粒磨损;低Cu含量试样以黏着磨损为主,高Cu含量试样以磨粒磨损为主,随着负载的增加,低Cu含量试样黏着磨损程度增加,高Cu含量试样磨粒磨损程度增加。对于流变成形Al-15Cu合金试样,随着浇注温度的增加,流变成形Al-15Cu合金摩擦磨损试样的硬度逐渐增加,在浇注温度为615℃下施加电磁搅拌作用下,试样的硬度最高,为118HB;摩擦磨损试样的摩擦系数和体积磨损量随浇注温度的升高总体呈下降的趋势。在浇注温度为615℃和施加电磁搅拌作用下,试样的耐磨性能最好,平均摩擦系数为0.655,体积磨损量为0.042mm~3。
其他文献
随着中国道路建设快速发展及人们生活水平提高,汽车的保有量逐年上升。汽车在为人们出行提供便利的同时,也带来了交通拥堵、空气污染、停车困难等问题。由于室内停车位数量有限,许多车辆被停放在室外停车场。受太阳暴晒,汽车舱体的气温往往高于外界,夏季时温度甚至能达到60℃。塑料和皮革等材料在高温下不仅会加速老化,还会释放出甲醛、苯等有害气体。面对这种情况,驾驶员会在驾驶前先打开空调降低车内的温度,而发动机处于
元素碳(EC)是大气细颗粒物的重要化学组成,可对气候、环境和人类健康产生严重影响。为深入研究四川盆地城市地区大气中的含EC颗粒,本研究以四川省省会——成都市为研究对象,使用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)及多种在线设备对成都市三个冬季(2016-2017年、2018-2019年和2019-2020年)和2017年春季大气中的细颗粒物、气态污染物及气象要素等进行了连续观测,重点对冬季含EC颗粒进行了
随着我国电气化铁路的飞速发展,传统牵引供电系统中的机车过分相问题和以负序为主的电能质量问题与铁路安全、高效运行的矛盾日益凸显。为解决这一问题,同相供电技术应运而生。在我国中西部地区铁路长大坡道区段大量的列车再生制动能量无法得到有效利用,且铁路穿越地区光照资源丰富但沿线光伏利用率低,将光伏发电系统以及混合储能系统接入同相供电潮流控制器直流环节来吸收再生制动能量并削减牵引负荷,可以进一步降低牵引供电系
轴箱轴承作为动车组走行部中的核心旋转件之一,其健康状态直接影响动车组运行的可靠性和安全性。在高速重载工况下,由于轴箱轴承长期受到复杂而强烈的轮轨激扰影响,其滚动体和内外圈容易发生故障。振动信号对轴承故障具有较高的敏感性,但受到振动传递路径和轴箱自身结构的影响,轴箱表面不同位置测点对轴承故障的感知能力具有差异。此外,复杂的轮轨激扰会对故障引起的脉冲响应产生较大影响,增大轴承的故障诊断难度。针对以上问
随着能源变革的深入,绿色可再生能源的需求与装机容量日益上升,作为可再生能源的先头军风电并网量的提升给电力系统频率稳定方面带来了直接地冲击。由于风电机组内部存在逆变结构,其转子转速与系统频率相互解耦,其不具备类似于传统同步发电机的惯性响应能力,无法在系统出现功率变化时通过改变转子转速来延缓频率波动。同时由于风电组多采用最大功率跟踪运行(Max Power Point Tracking,MPPT),其
随着对图像分类算法的深入研究和硬件设施的快速发展,使得深度学习及相关技术能够更好地应用于生产实践,在农、林、渔、牧、畜等各个行业也基本实现自动化、智能化。图像识别与分类技术作为新时代智能化的基石,吸引了大量学者对图像分类进行研究。卷积神经网络是实现图像分类的重要工具,已经成为近年来的研究热点。本文对卷积神经网络的结构模型进行了深入研究,具体的工作内容如下:经典的VGG-Net应用于小数据集存在网络
功率因数校正(Power Factor Correction,PFC)技术可以提高开关电源的功率因数,减小对电网造成的谐波污染,因此得到了广泛研究和应用。隔离型单级PFC变换器,相较于传统两级式PFC变换器,通过单级变换器即可实现功率因数校正、低电压输出和电气隔离,具有器件少、结构简单、效率高等优点。而反激PFC变换器,作为一种典型的隔离型单级PFC变换器,在实际应用中常受到功率等级的限制。因此,
轮对作为铁路列车的核心部件,其健康状态对列车运行安全至关重要。轮对长时间处于恶劣的工况中,持续承受交变载荷的影响,极易萌发疲劳裂纹等故障。若不及时发现和排除轮对裂纹故障,持续的裂纹扩展可能会导致车轴断裂,威胁列车的安全运行,造成人员伤亡和财产损失。因此,在列车的运行过程中,开展轮对裂纹等故障的在线检测,实现轮对故障类型的诊断和裂纹参数的定量识别,对提高铁路列车的安全性能有重大意义。本文以某动车轮对
类风湿性关节炎(Rheumatoid arthritis,RA)是一种伴随有严重的慢性滑膜炎症和细胞浸润的复杂的自身免疫性疾病。RA患者的关节会出现肿胀、软骨损伤、间隙变窄以及关节功能障碍,严重时会造成不可逆的残疾。目前针对RA的治疗方案主要以延缓疾病进程和减少关节炎症为主。随着纳米技术和生物材料的发展,通过纳米载体负载药物,将其递送至炎症部位发挥疗效已经成为治疗RA的有效策略。研究表明,纳米载体
随着网络通信技术特别是移动互联网技术的飞速发展,网络应用业务和用户数量迅速增加,现代互联网的应用方式发生了巨大变化,其网络流量随之发生了较大变化。相比于传统互联网流量,现代互联网包含了更多即时通信和音视频流量。网络应用方式及用户参与行为的变化,导致现代互联网流量特性与传统流量特性有所不同,这对网络流量监管和网络管理等产生重要影响。本文以现代互联网流量为研究对象,进行流量特性分析和流量建模,在此基础