在我国，随着现代信息技术的高速发展，二维条码已经广泛应用于各行各业。二维条码的信息表达可以同时在横向和纵向两个方向上，所以其数据容量大。而其信息密度高、可靠性牢、纠错能力强、可表示多种信息的这些特点，在自动识别领域也发挥着越来越重要的作用。用普通的摄入设备拍摄二维条码，然后将其快速识别出来，将是二维条码应用的一个重要发展方向。在现实生活应用中采集到的二维条码图像，常常会遇到光线明暗不均、拍摄角度复杂多样、背景图案难以区分、条码有污损、条码被折叠等各种问题。本文针对上述这些问题，基于图像处理的相关知识，探讨了适用于现实生活中的汉信码定位及识别算法。本文的研究内容和工作成果主要包括以下几个方面：首先，对条码图像所在区域进行定位。本文探讨了一种基于SUSAN检测算子的条码定位算法。使用这种方法后，可以忽略复杂背景的干扰，实现二维条码区域的定位。然后，对条码图像进行识别。本文采用了一种基于改进的Hough变换直线检测算法，得到汉信码的特殊寻像图形所在边缘线段及其端点信息，并计算出旋转角度，然后将汉信码的特殊寻像图形旋转到左下角。最后，本文基于MATLAB环境设计并实现了汉信码识别系统中各模块的算法，包括图像灰度化、条码区域定位、滤波增强、二值化、边缘线段检测、旋转校正、网格取样。实验测试结果表明，本文设计的算法能够有效的定位并识别汉信码。