随着云计算技术的蓬勃发展,互联网企业按需租用云服务基础设施日渐成为一种潮流。企业通过租用云计算服务来降低硬件成本、提高计算效率并为用户提供更好的体验。如何根据用户请求负载量向云服务端动态申请虚拟计算资源并满足用户服务水平协议日渐成为云计算容量自适应课题的研究热点。由于云计算自动扩容思想正处于发展初期,云扩容模型对存储安全因素仍未加以考虑。这样的系统模型漏洞会给黑客在云扩容阶段攻击用户数据提供机会,轻则影响扩容效果,重则对用户数据造成重大损失。本文取得主要成果如下：1.提出安全自动扩容方案通过调研国内外主流云计算平台的扩容方案,总结归纳出本论文扩容模型的关键组成部分,并结合成熟轻量级数据安全验证算法完成反馈式安全自动扩容方案模型设计。2.提出两种典型应用仿真场景本论文围绕互联网应用服务中的邮件服务展开模型场景化仿真实验,收集统计企业日常实际用户流量,提出两种具有代表性的仿真场景：工作日收邮件场景与大突增测试环境收邮件场景。3.提出基于LoadRunner性能仿真软件的测试用例设计方案基于提出的两种典型应用仿真场景对安全自动扩容方案的负载均衡模块、自动扩容策略执行模块、数据安全检测模块、反馈模块软硬件进行有机整合,运行安全自动扩容模型,分析应用服务器性能监控参数与扩容效果。4.提出不同负载场景下流量预测算法的选择方案对典型自动扩容策略与应用场景进行有机组合,对比不同组合下的模型仿真性能,针对场景择优选取扩容策略。对历史规律鲜明的负载选择基于历史同期值预测与实时响应混合型预测算法；对不可预知的潜在突变负载选择实时响应预测算法,并根据实际情况制定策略调整间隔。