现阶段,我国电力体制一直在不断改革。发电企业作为市场参与主体之一,想要在激烈的电力市场竞争中取得优势,必须要面对的问题就是:如何在进行市场交易时选取科学合理的竞价策略,使得自身获得最大收益。本文在了解我国电力市场特点和掌握市场运行规律的基础上,对开放电力市场背景下发电侧多群体的竞价策略均衡稳定性的场景进行分析。本文首先对市场日前出清电价进行预测。未来电价对发电企业的竞价策略选取具有重要的意义,精准的电价预测能够帮助它们选取更合理科学的竞价策略。由于电价存在非线性和波动性的特点,神经网络算法具有很强逼近非线性函数的能力,故本文采用BAS-BPNN(天牛须搜索算法优化BP神经网络算法)电价预测模型。在预测之前,利用经验模态分解(EMD)与小波去噪法对原始数据序列进行处理,使得序列平稳化并去除一些干扰数据。再通过典型电力市场真实数据对模型进行验证,结果表明:本文提出的预测模型除了部分特殊情况造成电价波动较大,其余电价都能得到较好的预测。然后,基于发电企业的演化博弈特征和决策模型,对处于同一个典型竞价场景下的三类发电企业,构建了三群体2x2x2演化博弈的复制动态系统,模拟了各企业间的策略组合和收益组合,分析了系统可能存在的各个平衡点,并求解了各个平衡点形成渐进稳定的条件。最后以华东电力市场为背景,通过实证对模型进行验证分析。结果表明:基于演化博弈的竞价模型可以很好地体现出发电企业竞价的动态过程,各参与主体能够从该模型中得到其竞争对手的策略走向,以便能够调整自身的竞价策略而获得更大的利润。当电力市场出现供求紧张时,各发电企业均会选取高价策略。随着市场负荷需求的不断降低,发电企业会按照市场初始状态进行策略性报价。市场负荷需求、市场出清电价、企业所占市场份额以及企业自身生产成本对发电企业的竞价收益有很大的影响,市场份额大的企业能够主导着市场最终策略组合的走向,生产成本低的发电主体在市场参与竞价时具有很大的竞价空间。这些结论能够很好的反映发电侧集中竞价问题,为政府制定新的市场规则提供参考依据。