【摘 要】
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近年来,图象压缩领域的研究更多地是集中在处理照片、图片、视频影象等供人眼观赏的图象方面,在衡量压缩质量时主要基于L准则.在L准则下,足够高的信噪比意味着压缩重建图象能
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近年来,图象压缩领域的研究更多地是集中在处理照片、图片、视频影象等供人眼观赏的图象方面,在衡量压缩质量时主要基于L<,2>准则.在L<,2>准则下,足够高的信噪比意味着压缩重建图象能够产生与原始图象几乎相同的视觉效果.然而很多重要应用,如医学、遥感、档案保存、高精度图象分析、预出版以及艺术、历史资料保存等,都对图象质量有更严格的要求,而不只是供人眼观赏.该论文针对这些应用进行无损和L<,∞>约束准无损图象压缩的研究.无损压缩是处理上述图象压缩问题的传统保守策略,而L<,∞>约束是指有损压缩算法能够严格控制压缩重建图象中每一象素的最大绝对值误差.
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