基于Wyner-Ziv视频编码关键技术的研究

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随着无线宽带网络的日益发展,越来越多的移动视频终端被用于多媒体通信中。通常这些终端编码设备的处理能力和功耗等资源都十分有限,因此要求视频编码器简单易实现,且具有良好的抗误码性能和压缩效率。MPEG和H.26x等传统视频编码标准已不能满足误码率高、前端设备资源受限的无线网络环境。为了解决这个问题,国内外学者提出了全新的视频压缩方法:Wyner-Ziv视频编码技术。本文对其进行了研究,主要完成了如下工作:1.本文在总结现有Wyner-Ziv视频编码结构的基础上,分析了Wyner-Ziv视频编码的适用性及亟需解决的问题,主要包括编码复杂度与压缩效率的权衡、当前解码帧和边信息的概率统计模型、Wyner-Ziv帧与关键帧之间的码率分配以及更加有效的基于运动估计的边信息和联合解码重构等。2.本文提出一种在解码端进行的以层次式可变大小的块做运动估计生成边信息的算法,本算法是在低码率的基于小波域的Wyner-Ziv视频编码结构下进行的。在本算法中,在解码端使用层次式可变块大小的运动估计进行搜索,即以前一层与假设后一层分块后运动矢量差值绝对值和的大小为基准决策后一层是否分块,最终生成三层的运动矢量块组成的树形结构。前一关键帧和后一关键帧分别作前向的和后向的HVSBM运动估计,利用其插值作为边信息来预测Wyner-Ziv帧。实验结果显示,我们以较小的整体计算复杂度增长为代价,提高了边信息的精确度和系统编解码的效率。在同样的输出码率的情况下,PSNR值比原来的算法平均高出了大约0.15dB并且使得主观效果也有所改进。3.对基于DCT域的Wyner-Ziv视频编码系统进行了实现。在对Wyner-Ziv视频编码中编解码的各个模块进行深入研究的基础上,实现了Wyner-Ziv视频编码系统,包括:编码端的低复杂度无反馈码率控制算法、解码端的边信息生成、LDPC解码等模块,并对Wyner-Ziv视频编码系统的性能进行了分析。
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