汽车行驶记录仪是能够对车辆行驶速度、时间、里程以及有关车辆行驶的其他状态信息进行记录、存储并通过接口实现数据输出的数字式电子记录装置.由于记录仪能够实时地记录车辆运行和驾驶员驾驶活动的有关信息,它可在遏制疲劳驾驶、车辆超速等严重交通违章、约束驾驶人员的不良驾驶行为、预防道路交通事故、保障车辆行驶安全、提高营运管理水平等诸多方面发挥重要的作用,并将为事故分析鉴定提供原始数据.为了达到相关的技术标准,
近十年来,随着全球范围内数据流量的激增以及未来网络中IP技术地位的日渐明晰,IP很有可能成为下一代网络的主体架构.各种基于IP核心的技术即将成为未来信息通信的主导技术.IP报文可承载各种业务,最终实现话音、数据、图像等多种业务融合和网络融合.如何采用统一的技术解决方案来构建下一代信息网络,以提供话音、数据和图像等综合服务,实现电路交换向分组交换过渡并转化,将是21世纪下一代通信网络发展的主要研究方
我国是水产品进出口大国,海关统计数据显示,2020年我国水产品进口额为120亿美元,居世界第二;出口额为175亿美元,连续19年居世界第一。国际物流作为国际贸易中的载体,其发展进步能使货物进出口贸易进程更加顺畅。水产品由于易腐易变质、季节性生产运输的特点,对物流条件的要求较高,不仅表现在对运输设备的高要求,且对海关通关效率、物流服务、货物追踪能力也提出了较高的要求。本文首先从降低物流成本、整合企业
交通环境中的行人检测问题对于算法的检测精度和速度都有较高要求。传统方法能够满足速度要求，但在精度上差距较远，基于卷积神经网络的方法精度较高，但是计算量巨大。本文主要在基于卷积神经网络的基础上构建精度更高速度更快的行人检测方法。 首先，本文分别从网络结构设计，损失函数设计，正则化方法和优化策略四个方面总结了卷积网络应用相关的基础知识；然后以 MNIST数据集上的手写数字识别为例，重点比较了梯度下降