社交网络消费信仰演化建模旨在研究个体在社交互动过程中消费信念的变化。研究社交网络中消费信仰的演化不仅具有理论意义,也具有实际价值。但是,社交网络结构的复杂性,消费者不同的信号结构,以及影响消费信念变化的多因素都为这项工作的开展带来了困难。近年来学者们对复杂网络观念动力学进行了大力的研究,这为本文个体消费信念演化的研究提供了可能。本文采取基于代理的方式且在社交网络模型上模拟社交互动,从微观角度研究个体的消费信念演变。本文首先从真实社交互动中用户消费的典型应用场景出发,提炼出技术需求。然后根据社交网络广泛存在的相似性并结合网络结构的影响,提出基于相似性的社交网络模型。相似性主要从节点的内在属性与外在行为活动来考虑,网络结构的影响主要考虑邻居结构和群结构,并进行了实验分析。接着定义了三种不同的消费者信号结构,并提出了基于反馈循环策略学习的消费信念更新模型。该模型基于信息扩散-信息聚合-认知更新框架,分析了消费者不同信号结构对信息扩散的影响,以及在无事件干预和有事件影响下策略学习信息的聚合,然后分析认知系统内的信条的更新。最后采用基于代理的方法进行实验分析社交互动中用户消费信念的变化。实验结果表明,提出的网络模型能较好地再现真实社交网络的情况,不同信号结构的代理人其初始消费信条不一,变化的速度不一,但代理人的消费信念无论从何值开始,最后都会逐渐收敛于某一驻点或某一水平线,结果反映了所提出的策略学习反馈循环模型具有一定的有效性与合理性。