多目标遗传算法及其在电解铜过程中的应用

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【摘要】

：

在铜电解过程中,由于各种慢扰动因素的影响,会使整个生产过程偏离最优点。铜电解液的稳态优化就是在这种情况下寻找合适的操作参数来维持电解过程的最优工况。本文对多目标遗传算法在铜电解过程中的应用进行了研究。在众多典型的多目标优化算法当中,其中非支配排序遗传算法NSGA_Ⅱ是一种比较有代表性的方法,该方法具有较好的收敛性并且运算效率高。本文对NSGA_Ⅱ进行了仔细的分析与研究,针对其在解决高维问题时表现不

【作者】

：

张清知

【机构】

：

东北大学

【发表日期】

：

2008年02期

【关键词】

：

电解铜遗传算法多目标优化非劣分层拥挤距

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