基于数据挖掘的光伏阵列异常检测与预警

来源 :山东大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：emydisk

【摘要】

：

鉴于传统化石能源存储量的有限及环境保护的需求,光能等清洁能源逐渐成为现代能源体系的重要支撑。近年来,中国的光伏产业飞速发展,装机量与发电规模越来越大。对光伏系统进行准确有效的异常检测与预警,有利于维持设备的安全、稳定、高效运行,对于提升光伏产业的经济效益有非常积极的作用。本文选取电流测点数据,基于数据挖掘展开光伏阵列异常检测与预警相关技术的研究。针对光伏发电过程容易受光照、温度等因素影响的特点,本

【作者】

：

石小兵

【出处】

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山东大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

光伏阵列异常检测 SVM LSTM

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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