【摘 要】
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该文通过充分吸收和消化国内外学者关于非线性最优化方法的研究成果,对模拟退火和遗传算法剩余静校正进行大量模型试验的分析研究.提出了一种遗传退火混合的新算法,实现了模
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该文通过充分吸收和消化国内外学者关于非线性最优化方法的研究成果,对模拟退火和遗传算法剩余静校正进行大量模型试验的分析研究.提出了一种遗传退火混合的新算法,实现了模拟退火和遗传算法的绝大部分控制参数自动调整的思想,极大地提高了模拟退火和遗传算法的收敛能力和计算效率.理论模型和实验资料的结果表明,对于低信噪比和有大剩余静校正量存在时的资料,常规的相关法和最大能量法,一般不能得到一个较好的最优解,而研究人员提出的遗传退火融合新算法能得到一个较好的最优解.这对于中国沙漠及黄土塬地区估计准确的剩余静校正量和提高地震资料的信噪比有着重大的实际价值.
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