量子博弈论是博弈论重要的分支之一,现在越来越被国内外学者所关注。斗鸡博弈作为博弈论中经典博弈模型之一,在经济、金融、军事等方面都有非常广泛的应用,因此研究斗鸡博弈具有非常重要的现实意义。在经典斗鸡博弈中,一方选择合作而另一方选择背叛是该博弈模型的纯纳什均衡解,但双方均选择合作却是该博弈的帕累托最优解,故经典斗鸡博弈存在合作困境。如何解决合作困境一直是目前亟待解决的重要问题,国内外学者从不同的视角进行了研究。本文根据量子博弈的相关理论,利用EWL量子方案,在不同信道条件下,分别构建了量子斗鸡博弈模型,求出了不同记忆情形下的模型的纳什均衡,并对其影响因素进行了分析,有效地解决了经典博弈的合作困境,扩充了研究经典斗鸡博弈模型的有效途径,也为现实生活中的具体应用提供了有益启示。本文的主要内容研究如下:(1)利用量子博弈论的相关理论,通过EWL量子化方案,以噪声与记忆强度为参量,建立了基于相位阻尼信道条件下的量子斗鸡博弈模型,求出了量子纳什均衡解满足的条件,分析了噪声与记忆强度对量子纳什均衡解造成的影响,为解决经典斗鸡博弈模型出现的合作困境提供了一个有效途径。(2)利用量子博弈论的相关理论,采用EWL量子化方案,以噪声与记忆强度为参量,构建了基于振幅阻尼信道条件下的量子斗鸡博弈模型,通过对量子斗鸡博弈模型策略组合的均衡性分析,讨论了两参量对模型均衡解稳定性的影响,分析了不同记忆情形下的量子纳什均衡解的分布情况,对经典斗鸡博弈模型的困境给出了一个新的解释。